Curación de contenidos

Esta debería ser la segunda entrada del blog. Corresponde al segundo tema del curso, "El exceso de información. Aprendemos a filtrar contenidos". Se le ha dedicado un apartado a cada una de las tareas encomendadas.

Feedly

He creado tres feeds en mi perfil personal. Por cierto, debo comentar que este es el máximo que permite la versión gratuita de Feedly. Detallo los feeds creados y su contenido:

• IA y Python
• El programador chapuzas
• Aprende Machine Learning
• datagy
• matplotlib
• Planet SciPy
• Recursos Python
• Matemáticas
• Mathematics News
• Mathematics and Computation
• Mathematics of Computation
• Sitios de Noticias
• El País

Comentaré también que la versión gratuita de Feedly no permite crear Feeds RSS, con lo cual me ha sido imposible agregar revistas a mi perfil. Por ejemplo, busco "Order" de Springer. La encuentra pero para poderla seguir, como no aparece la opción FOLLOW, tengo que crear un RSS Feed a esta revista y eso solo lo permiten las versiones de pago.

Vamos con un pantallazo de mi perfil en el que se pueden ver los feeds creados:

Marcadores sociales

El problema que se pretende resolver es el siguiente: las fuentes de información se han multiplicado y cada vez se multiplican más, lo cual hace que una parte sustancial del tiempo que se dedica a investigar tenga que dedicarse al seguimiento de tales fuentes. 

La solución que se nos presenta aquí consiste en "encargar" a un software especializado la selección y organización del contenido nuevo que va apareciendo en las fuentes de información que utilizamos. Dicho de forma muy sintética, se trata de concentrar toda la información nueva en un único lugar para que con una sola consulta conozcamos todas las novedades.

La idea es buena, no seré yo quien tenga la osadía de decir que esta idea es mala, pero tenemos otro problema, las fuentes de información crecen y crecen, cada vez hay más revistas, cada vez hay más investigadores que quieren publicar... con lo cual esos hilos filtrados y organizados también se multiplican y esa visita única con la que de una vez revisamos todas nuestras fuentes se vuelve eterna.

Diigo

He capturado seis recursos: una revista de investigación (Home | Order), un artículo de investigación (Criterios de extensión al conjunto potencia...) y cuatro páginas web. Tanto la revista como el artículo tienen que ver con mi investigación. Las páginas web tienen que ver con elementos del ecosistema Python (Numpy, pandas, Matplotlib y Seaborn), el cual es utilizado en mi tesis doctoral para generar ordenaciones de conjuntos según ciertos criterios fijados de antemano. En la entrada correspondiente a la revista Order, se ha incluido una nota y dos subrayados.

He probado también a subir un PDF (AccesoPorRed_Xampp.pdf) y a realizar una captura de pantalla sobre un recorte realizado sobre una página web que hemos incluido en mi perfil (Sudoku-Samurai: Generación...) 

El pantallazo siguiente nos muestra mi perfil con todas las referencias incluidas:

Finalmente la cuestión relacionada con el outliner. El link para acceder al Outliner Recursos web para la investigación está aquí, y el pantallazo que lo muestra lo tenemos en la imagen siguiente: