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23 junio 2024

Las redes sociales en la investigación

Esta entrada del blog corresponde a las tareas del cuarto día del curso Investigación 2.0. El tema lleva por título "Las redes sociales en la investigación". La tarea consta de cuatro apartados dedicando a cada uno de ellos un apartado de esta entrada.

Comentarios

Antes de decir nada sobre lo que se nos pregunta me siento en la obligación de exponer mi absoluto escepticismo sobre el interés y utilidad de las redes sociales en la investigación. Yo sé que mi opinión está mediatizada por el concepto de red social que hemos ido creando y que deriva, fundamentalmente, del uso de las redes en el supuesto debate político, en la publicidad o en su uso para "ligar". No olvidemos que Facebook nace con esta última finalidad aunque, posteriormente, haya diversificado sus usos y servicios. 

Otra de las cuestiones que me hacen dudar del interés de estos medios para el debate de ideas, científicas en este caso, es la limitación que algunas redes imponen a las intervenciones de los usuarios. Que alguien me explique qué idea matemática se puede exponer en 140 caracteres y qué debate, argumentado, interesante y profundo, se puede realizar con tal limitación. Sigo pensando que todo esto de las redes responde más a una moda que a un verdadero interés científico.

A pesar de lo dicho en el párrafo anterior, sí que creo que hay redes sociales interesantes para el investigador. Descubrir la existencia de redes como Research Gate, Academia o Google Scholar, ha sido toda una aportación a mi formación como investigador. Estas redes junto con las de tipo profesional, Linkedin por ejemplo en la que tengo perfil desde hace unos cuantos años, sí que son una buena herramienta de trabajo para el investigador. Permiten intercambiar información, ideas y resultados con gran facilidad y visibilidad.

Para terminar toda esta serie de comentarios quiero dar una última opinión, positiva en este caso, sobre las posibilidades que abren las redes en la investigación. La divulgación científica rigurosa pero escrita de manera comprensible para un lector culto pero no académico, tiene en las redes una herramienta magnífica. Lanzar invitaciones a colaborar en investigaciones, difundir resultados preliminares o conjeturas derivadas de los trabajos que se estén realizando son otras acciones que se pueden encauzar a través de las redes sociales.

Finalmente, creo que lo escrito en los párrafos anteriores expone con cierta claridad mi opinión sobre los servicios de redes sociales para el investigador 2.0.

Research Gate

Mi perfil en esta red social ya está creado. Destacaré que, en mi caso, no he tenido mayores problemas para cumplir con esta tarea del curso. El acceso a mi perfil público de Research Gate está aquí. Incluyo también, a continuación, el código QR que permite acceder a dicho perfil:

Si alguien prefiere este código en PDF lo puede descargar desde este enlace.

Symbaloo

La imagen siguiente muestra cómo ha quedado configurado mi PLE. Contiene enlaces a todas herramientas mostradas en el curso y a otras que, aunque no han sido mencionadas en las clases, las estoy utilizando desde hace tiempo. Por ejemplo Overleaf, editor online para LaTeX, la herramienta de estándar para escribir matemáticas.

Los bloques están organizados más o menos como suelen estarlos en los escritorios de mis ordenadores desde hace ya bastante tiempo. De esta manera yo me siento más cómodo al trabajar y así soy más productivo que, al fin y al cabo, es de lo que se trata. 



Reflexión crítica

El curso me ha parecido interesante y creo que el contenido seleccionado para el mismo es muy pertinente para un investigador en formación. Basar el curso en la realización de un blog por parte de los alumnos creo que es una idea magnífica, además es muy 2.0, y encaja perfectamente con los objetivos del curso.

Respecto al primer tema, las ideas sobre identidad digital, especialmente el código ORCID,  y cómo darlo a conocer, son cuestiones de gran interés para cualquier investigador novel.

Creo que la reflexión realizada sobre la infoxicación y su posible solución a través de los marcadores sociales es otro punto fuerte del segundo tema. También he encontrado muy interesante presentar y utilizar herramientas sotware con las que usar marcadores sociales. La herramienta Diigo me ha parecido excepcional, es gratis, muy fácil de usar y muy funcional.

La idea de software social para el investigador 2.0 que se presenta en el tema tres es interesante. En mi caso este tipo software, especialmente las Google Apps, son ya conocidos. En los Institutos de Secundaria de Navarra los venimos utilizando desde hace bastante tiempo gracias a un convenio del Departamento de Educación del GN con Google. Como ya se expuso en la tercera entrada de este blog, en la investigación matemática estas herramientas no son especialmente útiles por la dependencia que tenemos los matemáticos del LaTeX para escribir documentos y presentaciones. En cualquier caso, creo que es todo un acierto la actividad colaborativa que se realiza en este tema utilizando la mayor parte de las Google Apps.

Respecto al tema cuatro no queda gran cosa que decir que no haya sido dicha ya en los primeros párrafos de esta cuarta entrada. La red social Research Gate me ha parecido muy útil y la herranienta Symbaloo excelente.

21 junio 2024

Google: software social para el investigador

Esta entrada contiene tanto el trabajo de clase como las actividades de evaluación del tema tres del curso, el cual trata sobre el software social para el investigador 2.0

Comentarios

Realizamos unos breves comentarios sobre las cuestiones planteadas en este tema. Respecto a la primera cuestión, ¿qué es el software social?, lo podríamos caracterizar con una sola palabra, compartir. Si, además, ese software es de código abierto todavía mejor. Se trata de compartir recursos, información, ideas y resultados. Se trata de colaborar entre investigadores, aunque los equipos estén dispersos, incluso en países distintos.

En cuanto a la utilidad de las herramientas de Google para nuestra labor investigadora, y si Google permite trabajar de forma colaborativa, no se puede dar una respuesta única. Herramientas como Google Drive o Google Colab son magníficas para compartir recursos y datos, pero otras como Docs y Slides no son, en mi caso, útiles. Escribir y Presentar Matemáticas no se lleva muy bien con el software ofimático usual, menos todavía cuando el editor de ecuaciones disponible es realmente pobre en prestaciones. LaTeX y Beamer, con salida PDF, se han convertido en un estándar para la escritura de las Matemáticas. Si a la potencia del LaTeX le añadimos la posibilidad de trabajar de forma colaborativa en un escritorio virtual y repositorio compartido como Overleaf, pues es que no hay color.

La cuestión de si Google Drive puede ayudarme en mi investigación, más o menos ya ha sido respondida. Drive nos permite mantener un almacén propio de artículos de investigación relacionados con mi campo de investigación, pero para escribir o construir presentaciones de nuestras investigaciones de manera colaborativa, Overleaf no tiene rival, al menos en Matemáticas.

Finalmente, mi opinión sobre los servicios de Google para el investigador 2.0 es, a pesar de todo lo dicho antes, rotundamente positiva. Sólo por GMail, Blogger, Calendar y Drive ya merece la pena contar ellos, y eso que no hemos tratado de otras Apps como Google Colab, el traductor, Google Teams y Google Jamboard, fantásticos.

Enlaces a los ficheros de trabajo:

A continuación están los enlaces a los ficheros creados durante las clases de este tercer tema. La tarea del documento no está completamente hecha, pues el documento de Google Docs no ha sido pasado a algunos compañeros del curso para que lo modificaran. Esta tarea ha sido cumplimentada los últimos días del curso, por lo que no me pareció oportuno andar importunando a mis compañeros con más trabajo cuando ellos, probablemente, también andaban terminando trabajos.

  • Documento de Google Docs. Clicar
  • Presentación de Google Slides. Clicar
  • Hoja de Cálculo de Google Sheets. Clicar
  • Formulario de Google Forms. Clicar
Para terminar con las tareas de este tema tres incluyo dos pantallazos. En el primero puede verse el raíz de mi unidad de Google Drive con la carpeta "Tareas curso" en rojo



El segundo pantallazo nos muestra el contenido de la carpeta "Tareas curso". Como puede verse en la imagen, tenemos dos subcarpetas y cinco ficheros. 


La subcarpeta naranja, Subidos, contiene los ficheros subidos desde el escritorio. Son copias en formato Microsoft de los ficheros creados con las Google Apps. La subcarpeta verde, Artículos de investigación, contiene tres PDF que son copias de artículos de investigación que necesito para mi tesis. Finalmente, los cinco ficheros sueltos son los que hemos ido creando a lo largo de esta clase.

20 junio 2024

Curación de contenidos

Esta debería ser la segunda entrada del blog. Corresponde al segundo tema del curso, "El exceso de información. Aprendemos a filtrar contenidos". Se le ha dedicado un apartado a cada una de las tareas encomendadas.

Feedly

He creado tres feeds en mi perfil personal. Por cierto, debo comentar que este es el máximo que permite la versión gratuita de Feedly. Detallo los feeds creados y su contenido:

  • IA y Python
    • El programador chapuzas
    • Aprende Machine Learning
    • datagy
    • matplotlib
    • Planet SciPy
    • Recursos Python
  • Matemáticas
    • Mathematics News
    • Mathematics and Computation
    • Mathematics of Computation
  • Sitios de Noticias
    • El País

Comentaré también que la versión gratuita de Feedly no permite crear Feeds RSS, con lo cual me ha sido imposible agregar revistas a mi perfil. Por ejemplo, busco "Order" de Springer. La encuentra pero para poderla seguir, como no aparece la opción FOLLOW, tengo que crear un RSS Feed a esta revista y eso solo lo permiten las versiones de pago.

Vamos con un pantallazo de mi perfil en el que se pueden ver los feeds creados:

Marcadores sociales

El problema que se pretende resolver es el siguiente: las fuentes de información se han multiplicado y cada vez se multiplican más, lo cual hace que una parte sustancial del tiempo que se dedica a investigar tenga que dedicarse al seguimiento de tales fuentes. 

La solución que se nos presenta aquí consiste en "encargar" a un software especializado la selección y organización del contenido nuevo que va apareciendo en las fuentes de información que utilizamos. Dicho de forma muy sintética, se trata de concentrar toda la información nueva en un único lugar para que con una sola consulta conozcamos todas las novedades.

La idea es buena, no seré yo quien tenga la osadía de decir que esta idea es mala, pero tenemos otro problema, las fuentes de información crecen y crecen, cada vez hay más revistas, cada vez hay más investigadores que quieren publicar... con lo cual esos hilos filtrados y organizados también se multiplican y esa visita única con la que de una vez revisamos todas nuestras fuentes se vuelve eterna.

Diigo

He capturado seis recursos: una revista de investigación (Home | Order), un artículo de investigación (Criterios de extensión al conjunto potencia...) y cuatro páginas web. Tanto la revista como el artículo tienen que ver con mi investigación. Las páginas web tienen que ver con elementos del ecosistema Python (Numpy, pandas, Matplotlib y Seaborn), el cual es utilizado en mi tesis doctoral para generar ordenaciones de conjuntos según ciertos criterios fijados de antemano. En la entrada correspondiente a la revista Order, se ha incluido una nota y dos subrayados.

He probado también a subir un PDF (AccesoPorRed_Xampp.pdf) y a realizar una captura de pantalla sobre un recorte realizado sobre una página web que hemos incluido en mi perfil (Sudoku-Samurai: Generación...) 

El pantallazo siguiente nos muestra mi perfil con todas las referencias incluidas:

Finalmente la cuestión relacionada con el outliner. El link para acceder al Outliner Recursos web para la investigación está aquí, y el pantallazo que lo muestra lo tenemos en la imagen siguiente:

13 junio 2024

Ordenaciones

Mi campo de investigación es la Matemática del Orden. Todos tenemos una idea de qué es ordenar, pero puede que esa idea no se corresponda exactamente con lo que los matemáticos entendemos por ordenar. Para nosotros ordenar es establecer una relación entre los objetos que van a ser ordenados de modo que esa relación cumpla una serie de propiedades. No nos importa la naturaleza de los objetos que ordenamos, son objetos a relacionar unos con otros.

Ejemplos típicos de ordenaciones podrían ser los siguientes:

  1. Una cola de personas frente a una taquilla: primero, segundo, tercero... y así hasta el último.
  2. El conjunto de colas que de coches que se forman en los peajes de las autopistas.
  3. Números ordenados de menor a mayor, o de mayor a menor. Por ejemplo, los precios de una barra de pan en diferentes ciudades y/o países.

Si alguien tiene curiosidad por cómo las matemáticas formalizan esta idea de ordenar, en la Wikipedia se puede encontrar bastante información al respecto. Por ejemplo, ver este enlace.

Esta idea tan simple de poner "cosas en fila", puede dar lugar a estructuras mucho más complejas que lo que en un principio podemos suponer. Por ejemplo, las imágenes siguientes nos muestran relaciones de orden que no se corresponden exactamente con la idea intuitiva de "poner cosas en fila".

El gráfico siguiente es un poco distinto de estos que acabamos de presentar, pero también representa una relación de orden.

Vamos ahora con un auténtico genio de la comunicación y de la divulgación matemática. Es el profesor riojano Don Eduardo Sáenz de Cabezón. En esta ocasión nos habla de uno de los libros de matemáticas más influyentes de la historia, Los Elementos de Euclides. Esta obra se escribió hace más de dos mil años y nos enseña, entre otras cosas, que ciertos productos de la cultura universal nunca caducan. Le dejo a Don Eduardo que os hable de los elementos, lo hace mucho mejor que yo y con un fino sentido del humor.


Vamos a dejar por un rato la Matemática y os voy a dar mi identidad digital como investigador. En primer lugar teneis mi ORCID (0009-0002-3084-3511). Teneis también acceso a mi perfil de Google Scholar y, finalmente, se puede acceder a mi página de About.me. Si esta información os es de utilidad, fantástico.

Para completar esta primera entrada del blog, me gustaría comentar un par de cosas sobre cómo veo yo el papel de los blogs en la investigación. Creo que los blogs son complementarios a las publicaciones tradicionales, como revistas y libros, tanto en papel como digital. Tanto los blogs como las publicaciones tradicionales nos permiten difundir los proyectos y resultados de nuestras investigaciones, pero las revistas garantizan la calidad de lo publicado por haber sometido su contenido a un proceso independiente de revisión, la revisión por pares, mientras que en un blog sólo el autor responde de lo publicado y eso... pues no es muy independiente que digamos... El blog es ideal para la divulgación científica, para intercambiar ideas y proyectos, etc. 

Como final de la entrada incluyo una serie de enlaces a blogs más o menos relacionados con mi tema de investigación, las estructuras ordenadas y la extensión de ordenaciones al conjunto potencia. No he encontrado ningún blog directamente relacionado con este tema, pero seguro que los hay. Probablemente esta es una búsqueda estupenda para el ChatGPT o similares. Los enlaces apuntan a cuestiones generales de la relación de orden y a cuestiones matemáticas interesantes desde un punto de vista eminentemente divulgativo. Vamos con ellos:

Las redes sociales en la investigación

Esta entrada del blog corresponde a las tareas del cuarto día del curso Investigación 2.0. El tema lleva por título "Las redes sociales...